Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives, börsennotiertes Finanzhaus, das sich auf nachhaltige und digitale Investmentlösungen spezialisiert hat. Zur Unterstützung im Bereich Data Engineering in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams und übernehmen vielfältige Aufgaben. Dazu gehört die Implementierung und Anbindung von Schnittstellen zu Finanzdienstleistern und Datenanbietern, sowie die Entwicklung automatisierter und mehrstufiger ETL-Prozesse. Sie werden auch für die Erweiterung und Datenmodellierung des Data Warehouses sowie anderer betrieblicher Datenbanken verantwortlich sein. Ihre analytischen Fähigkeiten kommen bei der Aufbereitung und Analyse von Finanzmarktdaten zum Einsatz, wo Sie automatisierte Kontrollprozesse umsetzen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur für Data Operations, Handel und Business Intelligence und tragen zur Optimierung der entwickelten Lösungen bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer innovativen Unternehmenskultur, die Raum für Eigenverantwortung und individuelle Gestaltungsspielräume bietet. Es erwarten Sie schnelle Entscheidungen und die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, BWL oder eine vergleichbare Ausbildung. Zudem sollten Sie einschlägige Praxiserfahrungen mit SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanksystemen wie MS SQL-Server, PostGres oder MySQL mitbringen. Erfahrungen in der Umsetzung von Schnittstellen, ETL-Prozessen sowie im Management unterschiedlicher Datenquellen sind ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen, vorzugsweise Python, und den dazugehörigen Entwicklungstools sind von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Services, insbesondere von Anbietern wie AWS oder Azure, vorweisen können. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig. Wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit BI- oder Reporting-Tools wie Power-BI oder Tableau sowie Erfahrungen in der Finanzdienstleistungsbranche und mit ERP-Systemen. Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker sind ebenfalls von Vorteil. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die sich in einem innovativen Umfeld wohlfühlt und bereit ist, sich weiterzuentwickeln.