Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

Das Unternehmen ist ein global agierendes Industrieunternehmen, das sich auf die Entwicklung, Produktion und den Vertrieb hoch spezialisierter Industriekameras, modularer Bildverarbeitungssysteme und Softwarelösungen für Machine Vision sowie Forschung und Hightech-Anwendungen konzentriert. Mit über 500 Mitarbeitern an neun Standorten in Deutschland und weiteren internationalen Standorten bietet das Unternehmen ein dynamisches Arbeitsumfeld. In der Rolle des Data Engineers (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit erwartet Sie eine spannende Tätigkeit, bei der Sie an innovativen Projekten mitarbeiten und von einem starken Netzwerk profitieren können. Die standort- und fachübergreifende Zusammenarbeit fördert die Bündelung von Kompetenzen und ermöglicht die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kommunikative Atmosphäre, in der Raum für Feedback und neue Ideen geschaffen wird. Sie erhalten umfassende Einblicke in das Unternehmensgeschehen, können eigenverantwortlich arbeiten und sich aktiv einbringen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Planung und das Design der BI-Architektur, die Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche in moderne Industrie-4.0-Anwendungen sowie die Verantwortung für die technische Implementierung von ETL-Strecken und Reports. Zudem beraten Sie Fachanwender und betreuen Anwender hinsichtlich der Datenanalyse und Reporting-Anforderungen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie bringen Neugierde mit, um moderne Industrie-4.0-Anwendungen zu realisieren und haben bereits Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence gesammelt. Kenntnisse in Microsoft-BI-Werkzeugen, insbesondere in Reporting Services (SSRS), Integration Services (SSIS) und Analysis Services (SSAS), sind erforderlich. Ein gutes Verständnis von Datenmodellierungstechniken sowie ein sicherer Umgang mit SQL-Programmierung sind ebenfalls wichtig. Kenntnisse in Python und Cloud-Architekturen sind von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und Englischkenntnisse auf B1-Niveau verfügen. Freude an der Arbeit in internationalen Teams rundet Ihr Profil ab.