Data Engineer Salesforce Data Cloud (m/w/d)

Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Data Engineer, der sich auf Salesforce Data Cloud spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Umsetzung von Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten. Ihre Aufgaben umfassen die Anbindung von Datenquellen, die Datenmodellierung sowie die Aktivierung in den Zielsystemen. Sie werden ETL- und ELT-Prozesse konzipieren, Data Streams modellieren und sicherstellen, dass ein performantes Datenfundament vorhanden ist. Darüber hinaus implementieren Sie Identity Resolution und Matching-Regeln, um eine datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance zu gewährleisten. Die Segmentierung und Aktivierung von Daten für Marketing Automation, Loyalty-Programme und externe Systeme gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie etablieren Monitoring-Prozesse, überprüfen die Datenqualität und sorgen für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. Das Team fördert Innovation und Weiterentwicklung, und Sie werden ermutigt, sich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden zu halten und Best Practices in die Projekte einzubringen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einer Kultur des gemeinsamen Lernens und Wachsens.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie Customer Data Platforms (CDP), Datenintegration oder Data Warehousing mit. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich ist erforderlich. Technische Fähigkeiten in Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen sind notwendig; Erfahrung mit Marketing Cloud oder Loyalty Cloud ist von Vorteil. Eine Leidenschaft für Daten und Salesforce-Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation ist wichtig. Zudem sollten Sie bereits Salesforce-Zertifizierungen wie Data Cloud Consultant, Marketing Cloud oder Platform App Builder besitzen oder bereit sein, diese zeitnah zu erwerben. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um sicher im technischen und fachlichen Kontext kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen runden Ihr Profil ab.