Data Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen ist leidenschaftlich an Technologie interessiert und engagiert sich für Innovationen, die unser tägliches Leben in unzähligen Weisen beeinflussen. Als Data Engineer (w/m/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau von skalierbaren und sicheren Datenpipelines sowie Verarbeitungsworkflows, die eine effiziente Datenbewegung und Analytik über die Plattformlandschaft des Unternehmens ermöglichen. In dieser Rolle entwickeln und warten Sie ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellen die Integrität, Verfügbarkeit und Leistung der Daten über die Ingestions- und Speicherschichten sicher. Sie arbeiten eng mit Analysten und Architekten zusammen, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen. Zudem automatisieren und überwachen Sie Datenworkflows in Cloud- und hybriden Umgebungen. Ihre Unterstützung ist auch gefragt, wenn es darum geht, Datenplattform-Nutzern und -Teams bei der Fehlersuche und Optimierung von Datenpipelines und -flüssen zu helfen. Das Team ist dynamisch und fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, wodurch Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle mit. Er sollte über fundierte Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien verfügen: SQL, Python, Java oder Scala, sowie Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks wie Spark. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder GCP ist ebenfalls erforderlich. Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, insbesondere in Design und Implementierung, sowie mit Technologien für Data Lakes sind von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem stark in der Datenintegration (ETL/ELT), im Datenmodellieren sowie in der Implementierung von Echtzeit- und/oder Batch-Datenpipelines sein. Eine Fähigkeit zur Implementierung und Unterstützung einer zuverlässigen Dateninfrastruktur ist unerlässlich. Zudem sind starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erforderlich. Fließende Englischkenntnisse sind ein Muss.