(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite und Expertise. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört das Design, der Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenplattformen, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle Dateninitiativen zu liefern. Zudem optimieren und überwachen Sie Datenabläufe, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. In einem sich schnell entwickelnden Umfeld haben Sie die Möglichkeit, sich ständig über die neuesten Trends in der Datentechnologie zu informieren und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln. Das Unternehmen bietet Ihnen ein offenes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Sie profitieren von einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und einer hervorragenden Work-Life-Balance. Ihre berufliche Weiterentwicklung wird durch bedeutende Projekte und eine unterstützende Unternehmenskultur gefördert.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, -plattformen und -schnittstellen mit. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung und (De-)Normalisierung, verfügen. Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools und Data Warehousing ist erforderlich. Kenntnisse in der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines und Git sind ebenfalls von Vorteil. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architekturen, Azure Data Factory, Databricks und/oder Microsoft Fabric sind wünschenswert. Sie sollten über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um technische Konzepte auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären. Ein beratender Ansatz, fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse sind für den Austausch mit Stakeholdern erforderlich. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und eine proaktive Arbeitsweise aus. Zertifizierungen in Databricks und Microsoft Fabric (sowie MS Azure) sind von Vorteil.