Senior Data Engineer (m/w/d)

In der Rolle des Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Architektur und Implementierung von skalierbaren ETL-Pipelines unter Verwendung von Microsoft Fabric. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, eine effiziente Datenintegration aus verschiedenen Quellen, wie MySQL-Datenbanken und APIs, sicherzustellen. Sie entwerfen und pflegen das Data-Warehouse-Schema, um den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Darüber hinaus entwickeln Sie Prozesse für die Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion und stellen die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit der Daten in der gesamten Pipeline sicher. Sie halten sich über Branchentrends und Fortschritte in der Datentechnik auf dem Laufenden und geben Empfehlungen zur Integration neuer Technologien oder Methoden, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Teamgeistes, in der gegenseitige Unterstützung und gemeinsamer Erfolg im Vordergrund stehen. Flexible Arbeitsmodelle, die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und zahlreiche Benefits wie ein betriebliches Gesundheitsmanagement und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten machen das Arbeitsumfeld besonders attraktiv.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit und haben ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks sind erforderlich. Zudem sollten Sie über ausgeprägtes Know-how in MySQL verfügen und Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data-Warehousing-Lösungen haben. Eine nachweisbare Erfolgsbilanz in der Stapelverarbeitung und der Arbeit mit strukturierten Daten, idealerweise im Immobilienumfeld, ist von Vorteil. Begeisterung für KI und Automatisierung sowie die Motivation, sich im Bereich Power BI weiterzuentwickeln, sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um eine sichere Kommunikation mit allen Stakeholdern zu gewährleisten.