(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das über ein umfangreiches Filialnetz mit ca. 4.700 Standorten in 34 Ländern und einem Jahresumsatz von mehr als 8,7 Milliarden Euro verfügt. Das Unternehmen ist einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa und beschäftigt weltweit über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. In der Rolle des (Senior) Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform, insbesondere Azure Databricks. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau, die Pflege und die Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur sowie die Datenmodellierung nach etablierten Standards wie Kimball und Data Vault. Sie designen und implementieren automatisierte ETL/ELT-Prozesse und integrieren, transformieren und stellen große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen bereit. Zudem stellen Sie die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus sicher. In einem agilen Umfeld arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern zusammen und gestalten aktiv die Datenstrategie und -architektur mit. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Eigenverantwortung und der Möglichkeit, innovative Projekte voranzutreiben.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen mit, idealerweise in Cloud-Umgebungen, insbesondere Azure. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Kimball und Data Vault sind erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark sowie in Programmiersprachen wie Python oder Scala sind von Vorteil. Zudem haben Sie einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools. Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sind ebenfalls wichtig. Analytisches Denkvermögen, eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.