Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich AI und Datenperformance, das mit über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern zusammenarbeitet, um das Potenzial von Daten zu entfalten. In dieser Rolle als Senior Data Engineer sind Sie Teil eines starken, kollegialen Teams, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam wächst. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kundenanforderungen in intelligente Datenlösungen zu übersetzen und sie in den Bereichen Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen zu beraten. Sie konzipieren und bauen moderne Snowflake-Datenplattformen, die von der Modellierung bis zur Governance reichen. Zudem entwickeln Sie performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines und automatisieren diese mit Tools wie Airflow oder Dagster. Sie setzen CI/CD und Infrastructure as Code um und arbeiten cloud-nativ auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung in Projekten, sei es als fachlicher Ansprechpartner oder in der (Teil-)Projektleitung. Sie sind auch für die Einarbeitung und das Coaching von Consultants zuständig und bringen Ihre Erfahrungen in Best Practices und technische Leitlinien ein. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem respektvollen und fairen Arbeitsumfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können.
Senior Data Engineer (m/w/d) mit Snowflake Expertise
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich mit, insbesondere im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen verfügen. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Fundierte Praxis mit Snowflake in Bezug auf Performance, Sicherheit und Kosten ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Zusätzliche Kenntnisse in dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform oder CloudFormation, sind von Vorteil. Zertifizierungen wie SnowPro, AWS, Azure oder GCP sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab.