Senior Data Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Gesundheitssektor und treibt die Digitalisierung im Krankenhausumfeld voran. In der Position als Senior Data Engineer (w/m/d) im Team Data Analytics sind Sie maßgeblich an der Entwicklung des Health Data Hub beteiligt, einer zentralen medizinischen Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungsunterstützung im klinischen Alltag ermöglichen soll. Ihre Hauptaufgaben umfassen den Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie die Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in der Microsoft Azure Cloud. Sie werden Datenverarbeitungsprozesse mit Azure Databricks entwickeln und optimieren sowie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und harmonisieren. Zudem erstellen Sie leistungsfähige Datenmodelle für Power BI Berichte und Dashboards. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die aktive Mitgestaltung neuer Technologien wie Machine Learning und KI, um einen Mehrwert für die Patienten zu schaffen. Sie fungieren als Wissensvermittler zwischen den Fachbereichen und unterstützen jüngere Kollegen im Mentoring. Das Team zeichnet sich durch eine offene und kommunikative Arbeitsatmosphäre aus, in der Erfolge gemeinsam gefeiert werden. Die Unternehmenskultur fördert eine Hands-On-Mentalität und die Bereitschaft, Veränderungen aktiv mitzugestalten.

Der ideale Kandidat für die Position des Senior Data Engineers (w/m/d) bringt ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit. Zudem sollten Sie über mehrjährige Berufserfahrung in ähnlichen Positionen verfügen. Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud Plattform und ihrer Komponenten sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung in der Datenmodellierung mit Databricks und der Datenbereitstellung für Power BI. Sie sollten versiert im Umgang mit gängigen Extraktions- und Integrationsmethoden sowie Tools sein. Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Apache NIFI und Airflow sind ebenfalls erforderlich. Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie R, Python, PySpark und SQL sind von Vorteil. Ein Interesse an Gesundheitsdaten und Krankenhausinformationssystemen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten, runden Ihr Profil ab. Sie sind ein flexibler Teamplayer mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten und einer hohen Selbstorganisation.