Snowflake Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Snowflake Data Engineer, der die Entwicklung und Implementierung von Data Pipelines verantwortet. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um die Anforderungen an die Datenverarbeitung zu verstehen und zu beraten. Sie konzipieren und entwickeln Datenstrecken unter Verwendung modernster Tools wie Fivetran, dbt und Airflow. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Daten sowie die Präsentation von Erkenntnissen mithilfe der Snowflake AI Suite. Zudem sind Sie für das Data Management zuständig und helfen unseren Kunden, strukturierte Datenprozesse aufzubauen, die Datenschutzrichtlinien einhalten. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Schulung von Endanwendern im Umgang mit Snowflake sowie die Erstellung von Dokumentationen. Sie arbeiten in einem dynamischen Team aus Data Scientists, Analysts und anderen Engineers und tragen aktiv zu Presales-Aktivitäten bei, indem Sie technische Lösungskonzepte entwickeln und Workshops durchführen. Das Unternehmen fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, sodass Sie die Möglichkeit haben, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in Data Platform Projekten mit, insbesondere mit Snowflake. Sie sollten mit Data Warehousing, Data Lakes und Data Mesh vertraut sein und Erfahrung in der Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Mustern wie Snowflake und Star haben. Zudem sind Kenntnisse in Cloud Data Platforms und Hyperscalern wie AWS, GCP oder Azure erforderlich. Sie sollten mit Infrastructure as Code (IaC) vertraut sein, insbesondere mit Terraform. Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen ist von Vorteil, wobei ein starker Fokus auf Robustheit und Datenqualität gelegt wird. Sie sollten auch Kenntnisse in Integrations-Tools wie dbt, Fivetran und Matillion mitbringen sowie in einer Programmiersprache wie SQL, Python, Java, Scala oder Spark versiert sein. Eine Berufserfahrung im Consultingbereich ist wünschenswert, ebenso wie die Fähigkeit, KI-Tools effektiv einzusetzen. Sie sollten sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse besitzen.