Test Automation Engineer für R&D Software-Plattform Core & Data Services

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen mit Wurzeln in der Automobilindustrie, das sich erfolgreich in der Industrie etabliert hat. Es unterstützt seine Kunden bei der Entwicklung intelligenter Software- und Hardwarelösungen in den Bereichen Automatisierungs-, Antriebs- und Regelungstechnik. Die gesuchte Position des Test Automation Engineer spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Qualität und Zuverlässigkeit der zentralen Plattformdienste. Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Durchführung automatisierter Tests, wie API-, Integrations- und End-to-End-Tests, um die Funktionalität, Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit der Plattformdienste und APIs zu validieren. Zudem wird erwartet, dass der Ingenieur automatisierte Tests in die CI/CD-Pipeline integriert, um kontinuierliche Tests und schnelles Feedback zu gewährleisten. Die Zusammenarbeit mit anderen Plattformteams zur Entwicklung kohärenter Teststrategien und Testpläne ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil der Rolle. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einem hohen Maß an Verantwortung von Anfang an. Es werden spannende Projekte angeboten, die die Technologie von morgen nutzen, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat hat einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie eine ISTQB-Zertifizierung. Er sollte nachweisbare Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung automatisierter Tests und deren Integration in bestehende Testumgebungen und Testframeworks mitbringen. Wichtige Kenntnisse umfassen API-, Funktions- und Integrationstests sowie Erfahrung im Testen komplexer, verteilter Systeme und Microservice-Architekturen. Idealerweise hat der Bewerber Erfahrung mit Kubernetes und Containern, sowie mit Testautomatisierungstools und -frameworks wie Postman, Swagger UI, RestAssured, JUnit, TestNG und Robot Framework. Kenntnisse in Skriptsprachen, insbesondere Python, sind ebenfalls erforderlich. Expertenkenntnisse in GitLab, Docker und Kubernetes sind wünschenswert. Erfahrung im Testen von Identitätsanbietern, MFA-Lösungen und Sicherheitsansätzen sind von Vorteil. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.