AI Engineer im Gesundheitswesen

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der KI-Infrastruktur für das Gesundheitswesen. Mit dem Ziel, die Prozesse der medizinischen Abrechnung zu revolutionieren, entwickelt das Team intelligente Systeme, die in der Praxis bereits erfolgreich eingesetzt werden. In dieser Rolle als AI Engineer wirst du Teil eines dynamischen und wachsenden Teams, das sich auf den Aufbau und die Skalierung von KI-Systemen konzentriert. Deine Hauptaufgaben umfassen das Entwerfen und Implementieren von KI- und Machine Learning-Pipelines, die zuverlässig in der Produktion arbeiten. Du bist verantwortlich für die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste und intelligente Systeme. Dabei arbeitest du eng mit den Bereichen Produkt und Business zusammen, um pragmatische technische Entscheidungen zu treffen. In einem Umfeld mit wenig Bürokratie und vielen Gestaltungsmöglichkeiten hast du die Chance, direkten Einfluss auf die Produkte des Unternehmens zu nehmen. Das Team bietet dir die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und die Architekturentscheidungen, die du triffst, prägen die zukünftige Entwicklung des Unternehmens. Es erwartet dich ein modernes Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Verbesserung deiner Fähigkeiten.

Der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine Learning-Anwendungen, die in Produktion eingesetzt werden. Du solltest ein tiefes Verständnis dafür haben, wie man von einem Modell zu einem zuverlässigen System gelangt, einschließlich der Aspekte Datenqualität, Evaluierung, Deployment und Monitoring. Solide Kenntnisse in Software-Engineering sind ebenfalls erforderlich, insbesondere in den Bereichen APIs, Datenmodelle und Systemarchitektur. Du solltest mit Programmiersprachen wie Python und/oder TypeScript vertraut sein. Zudem ist es wichtig, dass du Deutsch auf muttersprachlichem Niveau sprichst, da du eng mit Kunden und regulatorischen Anforderungen arbeitest. Wir suchen jemanden, der bereit ist, zeitnah zu starten und der die Fähigkeit hat, komplexe technische Probleme zu lösen und Verantwortung für seine Arbeit zu übernehmen.