AI Solutions Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Lösungen spezialisiert hat, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. In der Rolle des AI Solutions Engineer wirst du Teil eines dynamischen Teams, das an der Weiterentwicklung einer On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment arbeitet. Diese Plattform ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Deine Hauptaufgaben umfassen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle, wobei du stets den konkreten Kundennutzen im Blick hast. Du wirst maßgeblich an der Entwicklung spezialisierter KI-Modelle in Bereichen wie Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung beteiligt sein. Darüber hinaus wirst du Backend-Systeme integrieren und weiterentwickeln, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines. Du wirst eng mit Kund*innen und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu erarbeiten und diese in technische Konzepte zu übersetzen. Durch klare Dokumentation und adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen. Das Unternehmen bietet dir ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln. Erste praktische Erfahrungen in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen sind von Vorteil, sei es durch Projekte, Praktika oder berufliche Stationen. Du solltest sicher im Training und Finetuning von großen Sprachmodellen sein und mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow vertraut sein. Kenntnisse im Backend Development, insbesondere mit FastAPI, Django oder Flask, sind wünschenswert. Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil. Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen, runden dein Profil ab.