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Data Analytics Engineer (w/m/d)

Data Science With skill test
  • Full-time
  • Hamburg
  • On-site
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €58,000 – €79,000 / year

Your tasks

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das ein umfangreiches Portfolio in den Bereichen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment anbietet. Für den Standort Hamburg suchen wir ab sofort einen engagierten Data Analytics Engineer (w/m/d), der das Team im Bereich Customer Management verstärkt. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von datengetriebenen Lösungen auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur, die einen signifikanten Business Impact haben. Du arbeitest eng mit Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists zusammen, um maßgeschneiderte, datengetriebene Services für die Fachabteilungen zu entwickeln. Zu deinen Aufgaben gehören die Sicherstellung des reibungslosen operativen Betriebs eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen, die End-to-End Projektarbeit von der Konzeption bis zur Analyse, sowie die Entwicklung von Daten-Pipelines. Du etablierst Datenqualitätsprüfungen und unterstützt beim Incident-Handling. Zudem implementierst du Business-Logik im Produkt und stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung. Das Arbeitsumfeld ist modern und bietet viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen sowie Innovation Days.

Your profile

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Physik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist oder Data Engineer ist erforderlich. Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python mit, die für die Pipeline- und Softwareentwicklung wichtig sind, sowie gute SQL-Kenntnisse für Datenmodellierung und -analyse. Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines ist von Vorteil. Erste Berührungspunkte mit AWS-Technologien wie Glue, Lambda oder Step Functions sowie Spark/Databricks sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden dein Profil ab.

Tech stack

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