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Data Engineer (m/w/d)

Data Science With skill test
  • Full-time
  • Köln
  • Hybrid
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €65,000 – €850,000 / year

Your tasks

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen, das sich der Gestaltung der Zukunft der Arbeit widmet. Mit über 3.000 Mitarbeitern in internationalen Teams hat das Unternehmen eine klare Mission: den richtigen Job für jede Person zu finden. In der Rolle des Data Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Wartung und die Optimierung von Datenworkflows, die entscheidende Einblicke in Marketing und Geschäftsabläufe liefern. Sie arbeiten in der Abteilung für Marketing-Datenengineering und entwickeln skalierbare Datenpipelines, verbessern die Datenqualität und arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um hochwirksame Datenlösungen bereitzustellen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design und der kontinuierliche Optimierungsprozess von ETL/ELT-Workflows, die Überwachung und Verbesserung der Datenintegrität sowie die Erstellung und Pflege robuster Integrationen mit Marketingplattformen. Das Unternehmen pflegt eine Kultur, die sowohl das Arbeitsumfeld als auch die persönliche Entwicklung fördert und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karriereentwicklung.

Your profile

Der ideale Kandidat bringt mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer ähnlichen Rolle mit. Sie verfügen über solide Grundlagen in der Informatik, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen, verteilten Systemen und Netzwerken. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich, um saubere, effiziente und wartbare Datenpipelines zu schreiben. Ein tiefes Verständnis der Datenbankinternas, der Abfrageoptimierung und der Speicher-Engines ist ebenso wichtig wie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in OLAP- und OLTP-Mustern sowie Vertrautheit mit NoSQL-Datenmodellen. Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten und verteilten Plattformen wie AWS Glue, AWS Lambda oder Spark ist von Vorteil. Kenntnisse in modernen Architekturen, einschließlich Data Lakes und Data Warehouses, sowie Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster und Terraform sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

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