Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. An mehreren Standorten, darunter auch in Wolfsburg, wird ein engagierter Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) gesucht, der das Team im Bereich Customer Management unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb der ML- und Datenplattformen, die auf einer skalierbaren AWS-Plattform betrieben werden. Gemeinsam mit DevOps, Data Engineers und Data Scientists arbeiten Sie an modernen Technologien, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die Kundenbedürfnisse frühzeitig erkennen und automatisierte Kundenansprachen ermöglichen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, die Erstellung von Datenpipelines sowie die Integration neuer Anwendungsfälle. Zudem gestalten Sie Architekturentscheidungen mit und tragen zur Weiterentwicklung technischer Standards bei. Die End-to-End-Begleitung von Projekten, von der Anforderungsaufnahme bis zur Optimierung im Produktivbetrieb, gehört ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Das Arbeitsumfeld ist modern und bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv zur Schaffung von Mehrwert für die Kunden beizutragen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld mit. Sehr gute Kenntnisse in Python sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungen. Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung im Einsatz moderner Software-Engineering-Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung mitbringen. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise aus.