Data Scientist / KI-Entwickler

Das Unternehmen ist ein führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst in Deutschland und hat seinen Hauptsitz in München. Mit einem klaren Fokus auf Künstliche Intelligenz gestaltet es die Zukunft durch technologisch fundierte, verantwortungsvolle und praxisnahe Innovationen. Zur Verstärkung des KI-Teams im Bereich Anwendungsentwicklung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data Scientist / KI-Entwickler. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch. Zu Ihren Aufgaben gehört das Management und die Aufbereitung von Trainingsdaten sowie die Verbesserung von KI-Modellen und deren Performance. Sie analysieren Probleme und erarbeiten Lösungen bis hin zum Proof of Concept (PoC). Zudem planen und bauen Sie auditierbare KI-Module und geben fachliche Anleitung an KI-Mitarbeiter. Die Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten in einem kollegialen Umfeld in kleinen, lösungsorientierten Teams, die einen hohen Wert auf Qualität legen. Durch strukturierte Einarbeitung und Aus- sowie Weiterbildung in modernen und interessanten Gebieten werden Sie umfassend unterstützt. Flexible Arbeitszeitregelungen und eine leistungsgerechte Vergütung mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.

Der ideale Kandidat hat einen erfolgreich abgeschlossenen Master oder eine vergleichbare Qualifikation mit einem Fokus auf Datenanalyse. Er oder sie verfügt über sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie im Umgang mit KI-Modellen. Praktische Erfahrungen mit Chatbots, Large Language Models (LLM) und Natural Language Processing (NLP) sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) vorhanden sein. Eine schnelle Auffassungsgabe und ein strukturiertes Vorgehen, insbesondere auf unbekanntem Terrain, sind ebenso wichtig. Kenntnisse in Jupyter Notebook und grundlegende Linux-Kenntnisse sind von Vorteil. Der Kandidat sollte außerdem wissen, wie man selbst gehostete GPU-Ressourcen einsetzt und überwacht. Freude am Finden von cleveren Lösungen, Teamfähigkeit, Flexibilität und Kommunikationsstärke sind persönliche Eigenschaften, die wir uns wünschen.