Fullstack Developer für KI-Plattform (m/w/d)

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Unser Kunde ist ein hochspezialisierter Systemintegrator, der Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz dabei unterstützt, ihre Arbeitsprozesse effizienter, moderner und intelligenter zu gestalten. In einem kleinen, schlagkräftigen Team von rund 10 hochmotivierten Spezialisten arbeiten Sie daran, innovative Lösungen im Bereich Digitalisierung, Dokumentenmanagement und Prozessoptimierung zu entwickeln. Als Fullstack Developer für die KI-Plattform sind Sie für die Weiterentwicklung des Backends und Frontends der Plattform verantwortlich. Zu Ihren Aufgaben gehören die Erweiterung der Datenbanken, die Integration externer APIs sowie die Optimierung der Datenhaltung für RAG und Wissensgraphen. Sie analysieren Large Language Modelle und deren Anwendungsgebiete und wenden aktuelle Prompt-Engineering-Techniken an. Zudem automatisieren Sie Datenanalysen, Workflows und Entscheidungsprozesse und integrieren KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme. Die enge Abstimmung mit Kunden und Fachabteilungen zur Analyse von Anforderungen ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Sie präsentieren Ergebnisse und schulen Anwender:innen in der Nutzung der entwickelten Lösungen. Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, wie Data Science und UX, ermöglicht Ihnen die Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen. Freuen Sie sich auf ein Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Praktische Erfahrung im Bereich Large Language Models, Prompting, RAG und Graph-Datenbanken ist wünschenswert, idealerweise durch Projekte, GitHub-Repositories oder Forschung. Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in plattformübergreifenden objektorientierten Programmiersprachen im Backend und haben Erfahrung mit JavaScript, HTML und CSS im Frontend. Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Go sind von Vorteil. Zudem sollten Sie mit Docker und REST-APIs vertraut sein. Ein Verständnis von LLMs, Prompt Engineering sowie Evaluationsmethoden ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit Qualitätssicherungsmethoden in der Softwareentwicklung rundet Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für die Kommunikation mit Kunden und im Team unerlässlich.