Security DevOps Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein traditionsreiches Familienunternehmen in der Kosmetik- und Pharmabranche, das seit über 100 Jahren besteht und international tätig ist. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Security DevOps Engineer (m/w/d), der die Sicherheitsarchitektur in einer hybriden IT- und OT-Umgebung gestaltet und weiterentwickelt. Zu den Hauptaufgaben gehören die Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Plattformen wie Azure und Google Cloud Platform, der Aufbau und die Pflege von Cloud-Sicherheitsmaßnahmen sowie die Implementierung von Monitoring- und Threat Detection-Mechanismen. Der Security DevOps Engineer arbeitet eng mit dem OT-Team zusammen, um Produktionsnetzwerke abzusichern und ist verantwortlich für die Integration von Sicherheitsprüfungen in CI/CD-Pipelines. Zudem wird erwartet, dass der Ingenieur Dokumentationen und Risikoanalysen durchführt, Security Audits unterstützt und Projektteams hinsichtlich sicherer Designs berät. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der Wissenstransfer und Schulungen für technische Teams einen hohen Stellenwert haben. Entwicklungsmöglichkeiten werden durch Fort- und Weiterbildungsangebote sowie durch ein flexibles Arbeitszeitmodell unterstützt.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in mindestens einer großen Cloud-Plattform, vorzugsweise Azure oder Google Cloud Platform, mit und hat gute Kenntnisse in Cloud-Security-Architekturen, Zero Trust, Netzwerkdesign und Identity and Access Management (IAM). Erfahrung in der Automatisierung und im Infrastructure-as-Code, insbesondere mit Terraform, ist erforderlich. Kenntnisse in Container-Sicherheit (z. B. Docker, Kubernetes) sowie in der Anwendung von Security-Tools wie Defender for Cloud sind von Vorteil. Der Bewerber sollte zudem Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, insbesondere GitHub Actions, haben und ein Verständnis für Sicherheitsstandards und Frameworks wie NIST oder CIS mitbringen. Analytisches und strukturiertes Denken, Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz sowie eine proaktive Arbeitsweise sind essentielle persönliche Eigenschaften. Eine Hands-on-Mentalität, Lernbereitschaft und Neugier sind ebenfalls wichtig. Idealerweise bringt der Kandidat ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten mit.