(Semantic) Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist seit über 30 Jahren in der Welt der Technologie und Innovation tätig und beschäftigt mehr als 400 Expert:innen, die Kunden aus verschiedenen Branchen durch das digitale Zeitalter begleiten. In der Rolle des (Semantic) Data Engineers sind Sie verantwortlich für die Strukturierung, Verknüpfung und Transformation komplexer Informationen, um moderne AI-Anwendungen zu unterstützen. Sie arbeiten an der Konzeption, dem Aufbau und der Wartung von Datenplattformen, beginnend bei der Datenbeschaffung bis hin zur Bereitstellung für die Nutzer. Dabei nutzen Sie neueste Technologien im Bereich Data Engineering, Knowledge Graphs und AI-Infrastruktur. In einem dynamischen Team entwickeln Sie benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellen effiziente Datenpipelines mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung leistungsfähiger Datenmodelle, das Management von ETL-Pipelines sowie die Sicherstellung der Datenqualität. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und umzusetzen. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Eigeninitiative und kontinuierliche Weiterentwicklung gefördert werden. Die Position ist sowohl vor Ort als auch im Homeoffice möglich, was Ihnen die Freiheit gibt, Ihre Arbeitsweise selbst zu gestalten.

Der ideale Kandidat bringt einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit und hat fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Databricks sowie in der Verarbeitung großer Datenmengen. Sie sollten sicher im Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL, PySpark und SparkSQL sein. Erfahrung in der Kundenberatung, Projektleitung und im Stakeholdermanagement sind von Vorteil. Zudem sind sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch erforderlich, um effektiv mit Teammitgliedern und Kunden zu interagieren. Idealerweise haben Sie auch Kenntnisse in der Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten sowie erste Erfahrungen mit NLP, Knowledge Graphs oder Vector-Datenbanken. Ein Pluspunkt sind agile Arbeitserfahrungen, DevOps-Kenntnisse und der Umgang mit Tools wie Azure DevOps oder JIRA. Persönliche Eigenschaften wie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für neue Technologien runden Ihr Profil ab.