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Senior AI Systems Engineer (AWS) 100% Remote (m/w/d)

  • Full-time
  • Frankfurt am Main
  • Remote
  • Senior
  • Start immediately
  • €48,000 – €67,000 / year

Your tasks

Unser Kunde ist ein innovativer Anbieter im Bereich AI-First Systems Engineering, der seit 2022 erfolgreich mit Künstlicher Intelligenz in realen Kundenprojekten arbeitet. In dieser Rolle als Senior AI Systems Engineer sind Sie die technische Schlüsselfigur in Enterprise-Projekten auf der Plattform AWS. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Orchestrieren von AI Agents, das Generieren von Infrastructure as Code und das kritische Prüfen des Outputs. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung hochverfügbarer AWS-Architekturen und setzen diese mithilfe von AI-gestütztem IaC um. Zudem arbeiten Sie direkt mit Kunden an Cloud-Strategien und Migrationsprojekten. Sie nutzen AI CLI-Tools wie Claude Code, Cursor oder Gemini CLI als Multiplikator in Ihrer Arbeit. In dieser Position haben Sie auch die Möglichkeit, andere Engineers zu mentorieren und technische Standards zu definieren. Sie treffen Architekturentscheidungen und tragen die Verantwortung für die Ergebnisse Ihrer Projekte. Bei unserem Kunden erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie echte Enterprise-Projekte mit Ownership umsetzen und stolz auf die von Ihnen entwickelten Produkte sein können.

Your profile

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS und Cloud-Architekturen mit. Eine AWS Professional Zertifizierung oder eine vergleichbare Qualifikation ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit mindestens einem AI CLI-Tool wie Claude Code, Cursor oder Gemini CLI haben. Solide Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform, CDK oder CloudFormation, sind ebenfalls notwendig. Ein ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein für Enterprise-Anforderungen ist wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung für die erfolgreiche Kommunikation mit Kunden und im Team. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Tech stack

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