Your tasks
Das Unternehmen ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und bietet darüber hinaus Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen an. Am Standort München suchen wir einen Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x), der bereit ist, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. In dieser Rolle werden Sie an herausfordernden Projekten arbeiten, die sich mit der Entwicklung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befassen, insbesondere im Bereich des automatisierten Fahrens. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Identifizierung und Nutzung von KI-Trends und Technologien, die das Reisen revolutionieren können. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und bringen Ihre Expertise ein, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Sie haben die Chance, an Projekten zu arbeiten, die nicht nur technisch herausfordernd sind, sondern auch einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Mobilität haben werden.
Your profile
Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit. Sie sollten über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich angewandtes maschinelles Lernen und Modellengineering verfügen. Fundierte Kenntnisse in den Frameworks PyTorch und Transformers sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Expertise in der Modellkompression, -ausrichtung und Feinabstimmung kleiner Generative AI- und ML-Modelle haben. Erfahrung im Aufbau von Evaluationssuiten und in der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens ist ebenfalls wichtig. Praktische Kenntnisse über die Einschränkungen von Edge-Geräten wie RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart sind von Vorteil. Ein professionelles Niveau in Englisch wird vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind ein Plus. Sie sollten eine proaktive Einstellung mit einer Hands-on-Mentalität, starke Problemlösungsfähigkeiten und exzellente kommunikationsfähigkeiten mitbringen.
Tech stack
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