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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Data Science With skill test
  • Full-time
  • Nürnberg
  • Hybrid
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €51,000 – €76,000 / year

Your tasks

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite. In der Rolle als (Senior) Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, den Aufbau und die Wartung von skalierbaren Datenplattformen und -lösungen, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle Dateninitiativen zu liefern. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört auch die Optimierung und Überwachung von Datenworkflows, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Daten-Technologien und wenden innovative Lösungen auf komplexe Herausforderungen an. Das Team besteht aus hochqualifizierten Mitarbeitern, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, die digitale Transformation voranzutreiben. Sie profitieren von einem offenen Arbeitsumfeld, in dem kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung gefördert werden. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und die Verantwortung jedes Einzelnen, seine Aufgaben zu organisieren und zu lösen. Sie haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Teil eines dynamischen, wachstumsorientierten Unternehmens zu sein.

Your profile

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen mit. Sie sind versiert im Datenmodellieren, einschließlich dimensionalem Modellieren und (De-)Normalisierung. Praktische Erfahrungen mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big-Data-Tools und Data Warehousing sind erforderlich. Kenntnisse in der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines und Git sind von Vorteil. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Azure Data Factory, Databricks und/oder Microsoft Fabric sind wünschenswert. Sie sollten gute Kenntnisse in Python und SQL haben und Interesse daran zeigen, mit KI-Assistenzsystemen zu arbeiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind notwendig, um technische Konzepte auch Nicht-Technikern zu erklären. Ein beratender Ansatz sowie fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und Englischkenntnisse sind für Gespräche mit Stakeholdern erforderlich. Wir suchen eine selbstmotivierte Person, die bereit ist, neue Themen zu erlernen und bestehende Lösungen in Frage zu stellen.

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