Your tasks
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Automobil- und Mobilitätsdienstleistungen und sucht am Standort München einen Senior ML Engineer im Bereich Next-Generation Autonomous Driving. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung innovativer Machine Learning-Lösungen, die die Zukunft des autonomen Fahrens prägen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von multi-modaler Wahrnehmung, Verhaltenslernen und End-to-End-Systemen für autonomes Fahren. Ihr Aufgabenbereich umfasst das Design und die Entwicklung von Architekturen, die auf den neuesten Forschungsergebnissen basieren, sowie die Durchführung von Trainings- und Evaluierungszyklen auf großen Datensätzen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Integration von Modellen in die Wahrnehmungs- und Planungsarchitektur für autonomes Fahren beschäftigt, und tragen dazu bei, die Robustheit der Systeme in verschiedenen Märkten zu gewährleisten. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Mobilität von Millionen von Menschen weltweit und bietet Ihnen die Möglichkeit, innovative Technologien in die Praxis umzusetzen und dabei die Mobilität von morgen aktiv mitzugestalten.
Your profile
Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmungssysteme oder autonomes Fahren ist erforderlich, idealerweise in einem industriellen Umfeld. Sie sollten über fundierte Kenntnisse aktueller Ansätze im Bereich der autonomen Fahrwahrnehmung, End-to-End-Architekturen sowie über Backbone-Modelle verfügen. Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Programmierkenntnissen in Python oder C++, ist notwendig. Zudem sollten Sie nachweisliche Erfahrungen in einem reifen AD/ADAS-Umfeld oder in der Robotik mit einem messbaren Einfluss auf die Lieferung vorweisen können. Eine visionäre Denkweise, die Fähigkeit, Trends vorherzusehen und architektonische Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls entscheidend für diese Position.
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