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Software Engineer Enterprise Search (m/w/d)

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Your tasks

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Es wächst gemeinsam und lernt voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. IT steht im Mittelpunkt, während der Erfolg der Kunden an erster Stelle steht. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Enterprise Search-Lösungen, die große Datenmengen effizient durchsuchen. Sie integrieren Suchtechnologien in bestehende Unternehmenssysteme und optimieren deren Interaktion. Zudem arbeiten Sie eng mit technischen und fachlichen Ansprechpersonen zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Gewährleistung, dass die Suchinfrastruktur sicher, performant und skalierbar bleibt. Sie evaluieren regelmäßig neue Technologien und Best Practices im Bereich Enterprise Search und integrieren diese. Darüber hinaus entwickeln Sie Algorithmen, die die Relevanz und Präzision der Suchergebnisse steigern.

Your profile

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder ähnlicher Fachrichtungen. Praktische Erfahrung in der Verwendung von Enterprise-Search-Technologien wie Apache Solr, Elasticsearch, SINEQUA, iFinder, Mindbreeze, Lucidworks, Google, Azure AI Search ist erforderlich. Zudem sollten Kenntnisse in der Programmierung sowie modernen UI-Frameworks vorhanden sein. Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie Google, Amazon AWS oder Microsoft Azure ist von Vorteil. Interesse und Erfahrung im Bereich Suchlösungen für große Unternehmensumgebungen sind wünschenswert. Der Kandidat sollte zudem KI-Tools souverän einsetzen können, die Ergebnisse kritisch bewerten und Kunden dabei unterstützen, Potenziale von KI zu nutzen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden das Profil ab.

Tech stack

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