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Data Engineer (m/w/d)

Data Science With skill test
  • Full-time
  • Stuttgart
  • Hybrid
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €70,000 – €102,000 / year

Your tasks

Unser Kunde ist ein führender Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen Finanzgruppe und vereint jahrzehntelange Expertise im Banking mit modernster Informationstechnologie. Die angebotenen IT-Lösungen sind speziell auf die Bedürfnisse von Banken zugeschnitten und umfassen alles von Rechenzentrumsbetrieb über Bankverfahren bis hin zur App-Entwicklung. In einem dynamischen und innovativen Umfeld wird ein Data Engineer (m/w/d) gesucht, der Teil des Teams im Bereich Data, Security & Identity wird. In dieser Rolle arbeiten Sie in einem agilen Team, das für die Entwicklung und Automatisierung einer skalierbaren Datenplattform verantwortlich ist. Zu Ihren Aufgaben gehören die stabile Bereitstellung und Weiterentwicklung der On-Premises-Dateninfrastruktur sowie die Gestaltung der Cloud-Plattform. Sie entwickeln robuste Datenpipelines und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren spezifische Anforderungen zu erfüllen. Das Unternehmen fördert eine offene und respektvolle Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Innovation basiert. Zudem werden umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance geboten, um die persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen.

Your profile

Der ideale Kandidat hat ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen und bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines, insbesondere mit Apache Airflow, sind erforderlich. Praktische Erfahrung in containerisierten Umgebungen wie Docker und OpenShift sowie der Umgang mit objektbasierten Speichern, wie S3, sind ebenfalls wichtig. Kenntnisse in der Entwicklung auf Databricks, einschließlich Delta Lake und MLflow, sind von Vorteil. Zudem sollten Bewerber Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (z. B. Azure, AWS, Google) und Infrastructure-as-Code (Terraform) haben. Ein gutes Verständnis für CI/CD-Prozesse sowie eine kundenorientierte, kommunikative Persönlichkeit runden das Profil ab. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Der Kandidat sollte strukturiert, eigenverantwortlich und teamorientiert arbeiten können.

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