Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen Finanzgruppe und vereint umfassende Banking-Expertise mit modernster Informationstechnologie. Die IT-Lösungen sind speziell auf Banken zugeschnitten und umfassen unter anderem den Betrieb von Rechenzentren sowie die Entwicklung von Bankverfahren und Apps. Ziel ist es, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu schaffen. Für das Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. In dieser Rolle arbeiten Sie im Squad Data Ignite, einem interdisziplinären Team von 8 Kolleg*innen, und tragen zur Entwicklung einer skalierbaren Datenplattform bei, die auf einer hybriden Cloud-Architektur basiert. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung der On-Premises-Dateninfrastruktur sowie die Gestaltung der Cloud-Plattform. Sie entwickeln robuste Datenpipelines und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Projekte in der eigenen Databricks-Umgebung zu unterstützen. Das Unternehmen bietet ein agiles Arbeitsumfeld mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Innovation und kontinuierlicher Weiterbildung.

Der ideale Kandidat hat ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen und bringt mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit. Fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines mit Apache Airflow sind erforderlich. Praktische Erfahrung in containerisierten Umgebungen wie Docker und OpenShift sowie im Umgang mit objektbasierten Speichern wie S3 sind ebenfalls notwendig. Kenntnisse in der Entwicklung auf Databricks, einschließlich Delta Lake und MLflow, sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, Google) und Infrastructure-as-Code (Terraform) sind ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte kundenorientiert und kommunikationsstark sein, mit einem sicheren Auftreten in beratungsnahen Situationen. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2) sind erforderlich. Eine strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise wird ebenfalls erwartet.