Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Scientist im Bereich Customer Analytics und Machine Learning. In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Data Analytics Teams, das sich der Transformation von Daten in wertvolle Erkenntnisse für mehr als 13 Millionen Kund:innen widmet. Sie werden moderne Machine Learning- und KI-Methoden einsetzen, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen und innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen. Darüber hinaus werden Sie Machine Learning-, Prognose- und Personalisierungsmodelle konzipieren und implementieren, um Marketing- und Vertriebsprozesse zu verbessern. Sie werden große Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysieren und verknüpfen, um umsetzbare Business Insights zu generieren. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und dem Management zusammen, um aussagekräftige Analysen, Dashboards und Reports zu erstellen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer ist erforderlich, idealerweise mit einem Fokus auf Marketing oder Customer Analytics. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Predictive Analytics sind unerlässlich. Starke Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrungen mit modernen Machine Learning-Techniken und -Tools werden erwartet. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling oder Recommender Systems. Eine lösungsorientierte, experimentierfreudige Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung sind ebenfalls wichtig. Sie sollten bereit sein, in Coburg präsent zu sein und Ownership für Ihre Projekte zu übernehmen.