(Senior) Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der Softwareentwicklung und bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. In der Rolle des (Senior) Research Engineer werden Sie Teil eines internationalen Teams, das sich mit der Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten beschäftigt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung wissenschaftlicher Experimente sowohl mit internen als auch öffentlichen Daten, die Entwicklung von Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um zu verstehen, wie Geschäftsdaten für das Training von Foundation-Modellen genutzt werden können. Sie werden neue Trainings- und Benchmark-Datensätze entwickeln und dabei helfen, kritische Designentscheidungen zu treffen. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Inklusion und des Wohlbefindens, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Sie werden in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das Ihnen die Chance bietet, an vorderster Front der technologischen Entwicklung zu stehen und Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.

Der ideale Kandidat bringt einen PhD oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit. Zudem sollten Sie über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning auf strukturierten Daten verfügen, idealerweise in einem geschäftlichen Kontext. Erfahrung im Training von Foundation-Modellen in großem Maßstab ist erforderlich, ebenso wie Kenntnisse über aktuelle Forschungs- und Entwicklungstrends in diesem Bereich. Praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung sowie fließende Kenntnisse in Python sind ebenfalls notwendig, um Ideen in produktiven Code umzusetzen. Darüber hinaus sind starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten von Vorteil, um effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten. Eine Entwicklererfahrung mit Anwendungen des Unternehmens und deren zugrunde liegenden Datenmodellen wäre ein Plus.