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Full-Stack Entwickler (m/w/d) - .NET 100% Remote

  • Full-time
  • Frankfurt am Main
  • Remote
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €43,000 – €61,000 / year

Your tasks

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der AI-First Systems Engineering für Enterprise-Lösungen. Seit 2022 setzt das Team erfolgreich Künstliche Intelligenz in echten Kundenprojekten ein und liefert Ergebnisse mit Verantwortung. In dieser Rolle als Full-Stack Entwickler sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von .NET-Anwendungen im Enterprise-Umfeld. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Backend-Entwicklung, jedoch haben Sie auch ein umfassendes Verständnis für das gesamte System. Sie sind dafür zuständig, Kundenanforderungen in technische Architekturen zu übersetzen, indem Sie AI Agents zur Code-Generierung einsetzen und dabei die Qualität der Ergebnisse kritisch prüfen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Backend-Lösungen mit .NET, die Integration in AWS-Cloud-Architekturen sowie das Entwerfen von APIs für eine reibungslose Kommunikation zwischen Frontend, Backend und Cloud. Zudem arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um technische Anforderungen zu klären und Lösungen zu designen. Automatisiertes Testing und CI/CD sind ebenfalls Teil Ihrer täglichen Arbeit. Sie haben die Möglichkeit, Prototypen zu erstellen, indem Sie Ideen an AI Agents weitergeben und deren Output iterativ verbessern. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten. Sie profitieren von einem Zugang zu modernen AI-Tools und arbeiten an echten Enterprise-Projekten, die Ownership und Verantwortung erfordern.

Your profile

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit einem Schwerpunkt auf .NET mit. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit mindestens einem AI CLI-Tool wie Claude Code, Cursor oder Gemini CLI haben. Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere AWS, sind von Vorteil. Zudem sollten Sie mit Git, Docker und CI/CD vertraut sein. Eine wichtige Fähigkeit ist die kritische Bewertung von AI-Outputs, um sicherzustellen, dass die gelieferten Ergebnisse den hohen Standards im Enterprise-Bereich entsprechen. Darüber hinaus sind fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sind ebenfalls von großer Bedeutung.

Tech stack

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