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Release Engineer / Technical Lead, Software & Electronics (m/w/d)

  • Full-time
  • München
  • Hybrid
  • Mid-level
  • Start immediately
  • €57,000 – €78,000 / year

Your tasks

Das Unternehmen ist ein visionärer und internationaler Arbeitsplatz im Bereich Medizintechnik und ein Marktführer in der Herstellung von Einweg-Endoskopen. In der Rolle des Release Engineer / Technical Lead werden Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Endoskopiesysteme und KI-gestützten Lösungen beitragen. Sie arbeiten in einem engagierten und unterstützenden Team von Release Engineers, Release Managern, Prozessverantwortlichen und Systemarchitekten. Ihre Hauptverantwortung liegt in der technischen Leitung eines der zentralen KI-Projekte, wobei Sie sicherstellen, dass innovative KI-Technologien sicher, konform und skalierbar entwickelt, integriert, dokumentiert und veröffentlicht werden. Sie werden an allen Phasen des Produktlebenszyklus beteiligt sein, von der frühen Konzeptphase über die Entwicklung, Verifizierung, regulatorische Einreichung bis hin zur Markteinführung und dem nachhaltigen Lebenszyklusmanagement. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Qualität der Patientenversorgung durch fortschrittliche Technologien zu verbessern. Das Unternehmen bietet Ihnen ein informelles und professionelles Arbeitsumfeld mit starken Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Your profile

Der ideale Kandidat verfügt über einen akademischen Hintergrund in Computer Engineering, Software Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen technischen Bereich. Er sollte über umfassende Erfahrung mit softwareintensiven Medizinprodukten oder anderen regulierten Produkten verfügen. Ein starkes praktisches Wissen in den Bereichen Designkontrolle, Anforderungsmanagement, Risikomanagement und Rückverfolgbarkeit ist erforderlich. Der Kandidat sollte in der Lage sein, IEC 62304, ISO 14971 sowie MDR / FDA-Richtlinien in praktischen, iterativen Entwicklungsumgebungen anzuwenden. Erfahrung in der Arbeit mit KI/ML-Entwicklung ist von Vorteil. Darüber hinaus sind starke analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Arbeiten zu strukturieren und proaktiv Fortschritte zu erzielen, unerlässlich. Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten in einem globalen, funktionsübergreifenden Umfeld sind ebenfalls wichtig. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

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