Your tasks
Gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft. Möchten Sie Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen durch intelligente Datenlösungen zu treffen? In der Rolle als (Senior) Consultant entwickeln Sie moderne Analytics-Architekturen und begleiten unsere Kund:innen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – strategisch, technisch und partnerschaftlich. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, als KI-Expert:in Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Sie analysieren komplexe Datenstrukturen, leiten geeignete statistische und mathematische Verfahren ab und bringen Ihr Wissen in innovative KI-Lösungen ein. Dabei arbeiten Sie mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow und nutzen Tools wie Jupyter Notebooks, Huggingface oder Llama Index für Ihre Projekte. Sie entwickeln gut strukturierten, wartbaren Code, bevorzugt in Python, und orientieren sich dabei an Best Practices. Zudem bringen Sie sich aktiv in den gesamten Entwicklungszyklus ein – von der Konzeption über die Modellvalidierung bis hin zur Implementierung und Wartung der KI-Lösungen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer New Work-Kultur, die Flexibilität und Teamgeist fördert und Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Your profile
Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein abgeschlossenes Studium in einem naturwissenschaftlichen Fach vorweisen können und fundiertes Wissen in Statistik und Mathematik besitzen. Zudem verfügen Sie über tiefgehende Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Techniken und haben diese bereits produktiv eingesetzt. Sicherheit in der Programmierung, idealerweise mit Python, sowie Kenntnisse in der Code-Versionierung (z. B. Git) sind ebenfalls erforderlich. Erste Berührungspunkte mit Data Engineering und Requirements Engineering runden Ihr Profil ab. Persönlich sollten Sie kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in sein, der:die die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt. Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind notwendig. Da die Arbeit überwiegend remote erfolgt, sollten Sie bereit sein, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen.
Tech stack
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