Python Engineer für Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation und entwickelt maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen, insbesondere im spannenden Bereich der Künstlichen Intelligenz. In dieser Rolle als Python Engineer bist du Teil eines hochmotivierten, agilen Teams, das innovative AI-Lösungen für Großkunden entwickelt. Deine Hauptaufgaben umfassen die Integration von AI-Technologien in bestehende Systeme, die Beratung von Kunden zur Nutzung und Implementierung von AI-Anwendungen sowie die Verantwortung für komplexe Software-Architekturen. Du wirst an individuellen Lösungen arbeiten, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, und dabei mit den neuesten Technologien und Methoden in einem dynamischen Umfeld agieren. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, in der du deine Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln kannst. Zudem erwarten dich spannende Projekte in unterschiedlichen Branchen, die dir die Möglichkeit bieten, deine Kreativität und dein technisches Know-how voll auszuschöpfen.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du solltest mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, insbesondere im Backend mit einem Fokus auf DevOps und Cloud, mitbringen. Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in Bezug auf Algorithmen und Datenstrukturen, sind unerlässlich. Du solltest ein fundiertes Verständnis für Datenarchitekturen, sowohl SQL als auch NoSQL, sowie für DevOps-Praktiken wie Pipelining und Containerisierung haben. Basiswissen über Large Language Models (LLMs) und APIs ist von Vorteil. Du bist ein pragmatischer Denker mit einer breiten technischen Basis und der Motivation, schnell Neues zu lernen. Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und Freude an der Arbeit mit agilen Methoden sind ebenfalls wichtig. Du solltest über Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau verfügen. Erste Erfahrungen in der Entwicklung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Multi-Component-Pipelines (MCP) sind wünschenswert.