AI Architect (w/m/d)

Unser Kunde ist ein Vorreiter im Bereich der Bauwirtschaft und bietet eine innovative Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung an. Ziel ist es, den digitalen Wandel in der Baubranche aktiv zu gestalten und effiziente, benutzerfreundliche Lösungen zu entwickeln. Das Unternehmen ist als Tochter eines führenden Bauberatungsunternehmens in Europa entstanden und hat bereits über 3000 Projekte erfolgreich umgesetzt. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen AI Architect, der das AI-Team von Grund auf mit aufbaut. In dieser Rolle evaluierst du Daten, definierst die ersten Use Cases und setzt diese technisch um, von LLM-basierten Features bis hin zu skalierbarer AI-Infrastruktur. Du arbeitest hands-on und schaffst die Basis für ein lernendes System. Zu deinen Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Features, die Definition der AI-Roadmap in Zusammenarbeit mit dem Product Management sowie die Analyse von Daten auf AI-Potenziale. Zudem bist du verantwortlich für den Aufbau der AI-Infrastruktur, die Sicherstellung von Datenschutz und Compliance sowie die Rekrutierung und das Onboarding neuer Teammitglieder. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von innovativen Ansätzen und einem dynamischen Team, das gemeinsam an der Zukunft der Baubranche arbeitet.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering mit, davon mindestens 3 Jahre in produktiven AI/ML-Umgebungen. Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLMs, insbesondere mit GPT-Modellen, Prompt Engineering und RAG-Architekturen, ist erforderlich. Du solltest mit Frameworks wie PyTorch, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow und NumPy vertraut sein. Hands-on-Kompetenz in Python, APIs und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP ist ebenfalls notwendig. Erfahrung im Umgang mit Vector Stores und Knowledge-Retrieval-Systemen, wie Pinecone, Weaviate oder ChromaDB, ist von Vorteil. Kommunikationsstärke und ein pragmatischer Ansatz sind wichtig, um technische Konzepte verständlich zu erklären und schnelle MVPs zu entwickeln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, da Englisch die Geschäftssprache im Engineering ist. Erste Führungserfahrungen oder das Mentoring von Junior Engineers sind ebenfalls wünschenswert.