AI Engineer – Schwerpunkt Automatisierung

Starten Sie Ihre Karriere als AI Engineer mit dem Schwerpunkt Automatisierung in einem dynamischen Unternehmen, das sich auf die Optimierung von Prozessen in der Privat- und Firmenversicherung sowie in der Industrieversicherung spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb von KI-gestützten Automatisierungslösungen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption modularer KI-Services, die eine wiederverwendbare Automatisierung in verschiedenen Bereichen ermöglichen. Sie implementieren Monitoring- und Telemetrie-Mechanismen sowie Qualitätsstandards für produktive KI-Lösungen. Zudem bauen Sie KI-Agenten auf, die in der Lage sind, Informationen zu verarbeiten, Entscheidungen zu treffen und Tools auszuführen. Die Entwicklung neuer KI-Services und deren Integration in bestehende Prozesse gehört ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie werden standardisierte Deployments und Wartungsprozesse sowie Cloud-Architekturen aufbauen. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen über KI-Automatisierung, LLM-Services und MLOps weiterzugeben und technische Entscheidungsgrundlagen für das Management und Projektgremien bereitzustellen. Darüber hinaus erstellen Sie Testkonzepte, Risikoanalysen, Dokumentationen und Prozessnachweise, um regulatorische Anforderungen zu gewährleisten. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und haben die Chance, in einem motivierten Team zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Entwicklung von Datenpipelines, Automatisierung und KI-Services. Erfahrungen in der Entwicklung von LLM-Workflows, KI-Modellen oder Automatisierungsarchitekturen sind von Vorteil. Zudem bringen Sie ein tiefes Verständnis betrieblicher Prozesse und analytisches Denkvermögen mit. Kenntnisse in Workflow- und Orchestrierungsframeworks, wie beispielsweise Camunda oder BPMN, sind wünschenswert. Sie haben Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Services sowie in der Entwicklung von Cloud-Architekturen. Eine hohe Begeisterung für neue Technologien, Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative zeichnen Sie aus. Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.