Das Unternehmen gestaltet die Zukunft von E-Health und verfolgt eine wichtige Mission im Gesundheitswesen. Mit einem Team von über 9.200 hochqualifizierten Mitarbeitenden bietet es nachhaltige Lösungen für die ständig wachsenden Anforderungen in der Branche. Der Arbeitgeber hat sich zum Ziel gesetzt, sicherzustellen, dass niemand aufgrund fehlender medizinischer Informationen leiden oder sterben muss. Die Lösungen richten sich an eine breite Kundenbasis von über 1,6 Millionen Nutzern, darunter Ärzte, Zahnärzte und Apotheken. In dieser Position als AI-Entwickler sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von KI-Architekturen und -Lösungen, die den geschäftlichen Anforderungen und Zielen entsprechen. Sie analysieren bestehende Systeme, um Optimierungspotenziale durch den Einsatz von KI-Technologien zu identifizieren. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit bestehenden Produkten zusammen, um eine nahtlose Integration Ihrer Lösungen zu gewährleisten. Ihre Aufgaben umfassen auch die Beratung bei der Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Technologien sowie die Erstellung und Präsentation technischer Konzepte. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, und es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
AI-Entwickler für medizinische Controlling-Lösungen (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt Erfahrung in der Programmierung mit C# und .NET Core sowie in der Anwendung von Generativer KI mit. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sind ebenso wichtig wie grundlegende Kenntnisse in SQL und Entity Framework. Eine Leidenschaft für Datenanalytik und die Fähigkeit, im agilen Team zu arbeiten, sind von Vorteil. Der Bewerber sollte fließend Deutsch (C2) und Englisch (C1) sprechen. Kenntnisse im deutschen Krankenhausabrechnungssystem (DRG, PEPP, ICD, OPS) sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sind wünschenswert. Zudem sollten Fähigkeiten in der API- und Microservice-Entwicklung sowie Kenntnisse in Angular/React und KI/ML-Frameworks wie LangChain, PyTorch oder TensorFlow vorhanden sein. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise runden das Profil ab.