AI Product Engineer - Interne Tools & Automatisierung (m/w/d)

In dieser spannenden Rolle als AI Product Engineer entwickeln Sie KI-gestützte Tools und Automatisierungen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams signifikant effizienter machen. Sie arbeiten eng mit unserem Tech-Team zusammen und nutzen unsere proprietäre Plattform, um kontinuierlich innovative Lösungen zu schaffen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Automatisierungs- und KI-Potenziale im gesamten Unternehmen zu identifizieren, indem Sie direkt mit den Teams kommunizieren und deren Arbeitsabläufe analysieren. Sie werden KI-gestützte Workflows für verschiedene Bereiche wie Marketing und Creative erstellen, einschließlich Briefing-Generierung und Ad-Performance-Summaries, und dies innerhalb eines schnellen Entwicklungszyklus von unter einer Woche. Zudem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Quality-Assurance-Tools und Anomalie-Erkennungssystemen auf unserer Plattform. Sie werden interne Agenten entwickeln, die repetitive Aufgaben übernehmen, um den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. Ihre Verantwortung erstreckt sich über die gesamte Automatisierung interner Abläufe, einschließlich Reporting-Pipelines und systemübergreifender Daten-Synchronisation. In einem dynamischen Umfeld sind Sie in der Lage, eigenverantwortlich zu arbeiten und Ideen schnell in die Produktion umzusetzen. Sie profitieren von einem kreativen und unterstützenden Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Spaß legt, und haben die Möglichkeit, echten Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung als Software Engineer mit und hat bereits Softwarelösungen entwickelt, die in der Produktion eingesetzt werden. Sie sind vertraut mit unserem Technologie-Stack, der PHP/Laravel, Python, Vue/React, MySQL, Docker und DigitalOcean umfasst, oder sind bereit, sich diese Kenntnisse anzueignen. Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von LLM-Systemen und sind mit den Herausforderungen in Bezug auf Kosten, Latenz und Monitoring vertraut. Praktische Kenntnisse in der Arbeit mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder Multi-Step-AI-Agents sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über tiefgehende Kenntnisse in LLM-Workflows, einschließlich Prompt Engineering und Tool Use, verfügen. Unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, Nutzerbedürfnisse zu verstehen und in produktive Lösungen umzusetzen, sind ebenfalls wichtig. Sie sind bereit, Ownership für Ihre Projekte zu übernehmen und in einem kleinen, agilen Team zu arbeiten, das schnelle Entscheidungen trifft und echten Einfluss hat.