AI Solutions Engineer (m/w/d) für Kundenprojekte

Das Unternehmen sucht einen AI Solutions Engineer (m/w/d), der Teil eines interdisziplinären Teams von Experten im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC) wird. In dieser Rolle arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das sich auf die Bereitstellung von HPC-Systemen spezialisiert hat. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Prototypen, die erkunden, wie KI-gestützte Ansätze spezifische Herausforderungen von Kunden lösen können, wie beispielsweise Datenanalyse und Automatisierung. Sie werden direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, Anwendungsfälle zu klären und Prototypen basierend auf Feedback iterativ zu verfeinern. Darüber hinaus integrieren Sie verschiedene Technologien, wie Datenbanken, Cloud-Dienste und ML-Frameworks, um funktionale Demos zu erstellen. Die Dokumentation der Prototypen für den internen Wissensaustausch und die Übergabe an Kunden gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer engen Zusammenarbeit mit Universitäten, öffentlichen Institutionen und Unternehmen, um die Anwendung von KI-Technologien in Kundenprojekten zu erkunden. Sie haben die Möglichkeit, in einem anregenden Forschungsumfeld zu arbeiten, das die Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, Hochleistungsrechnen, KI und maschinellem Lernen bildet.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung in der Programmierung mit Python mit und hat Kenntnisse in der Anwendungsentwicklung sowie der Integration in Linux-Umgebungen. Sie sollten über ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, technische Konzepte verständlich an nicht-technische Kunden zu kommunizieren. Ein breites technisches Verständnis ist erforderlich, um beurteilen zu können, welche Technologien angewendet werden sollten. Ein Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich ist wünschenswert. Zudem sind Erfahrungen in der Entwicklung von KI/ML-Produkten, in kundenorientierten technischen Rollen sowie in der serviceorientierten Benutzerunterstützung von Vorteil. Kenntnisse in DevOps-Praktiken, einschließlich Git, Docker und CI/CD, sowie ein gewisses Maß an Erfahrung im Bereich HPC oder wissenschaftliches Rechnen sind ebenfalls wünschenswert. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, während Deutschkenntnisse auf einem mittleren Niveau von Vorteil sind.