Business Data Analyst (m/w/d)

Als Business Data Analyst sind Sie ein wichtiger Bestandteil des Data Teams und unterstützen die datenbasierte Steuerung der Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, große Datenmengen verständlich aufzubereiten, die Profitabilität unserer Produkte und Länder transparent darzustellen und unseren kommerziellen Teams eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zu bieten. Sie werden eigenständig Daten aus einem Snowflake-Data-Warehouse verarbeiten, prägnante Tableau-Dashboards erstellen und sicherstellen, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und kontinuierlich weiterentwickelt werden. Die enge Zusammenarbeit im Team vor Ort in Münster ist für uns von zentraler Bedeutung, weshalb der Großteil unserer Arbeit im Büro stattfindet. Mobiles Arbeiten ist an einem Tag pro Woche möglich, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu fördern. In Ihrer Rolle werden Sie Reportings für das Brand Success- und Sales-Team erstellen und automatisieren, Profitabilitätsanalysen durchführen und Performance-Daten analysieren, um sie im geschäftlichen Kontext richtig einordnen zu können. Zudem werden Sie Produkt-Insights auswerten und diese dem Produktmanagement zur Verfügung stellen. Ihre Fähigkeit, aussagekräftige Tableau-Dashboards zu entwickeln, wird dabei entscheidend sein. Sie fungieren als Schnittstelle zum Engineering-Team, indem Sie Anforderungen an benötigte Daten formulieren und strukturiert kommunizieren.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation und besitzt ein tiefes Verständnis für kommerzielle Zusammenhänge und Kennzahlen. Sie sollten sicher im Umgang mit SQL sein und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen mitbringen. Zudem sind Kenntnisse im Aufbau von Dashboards mit Tableau oder einem vergleichbaren BI-Tool erforderlich. Erfahrung mit einem Data Warehouse wie Snowflake ist von Vorteil. Ein analytisches Denkvermögen ist notwendig, um aus Daten klare Handlungsempfehlungen ableiten zu können. Sie sollten ein echtes Interesse an Performance-Daten haben und motiviert sein, diese zu verstehen. Kommunikationsstärke im Umgang mit internen Stakeholdern ist wichtig, ebenso die Bereitschaft, an datenlastigen Kundengesprächen teilzunehmen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.