Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Für eine Elternzeitvertretung suchen wir befristet einen Business Intelligence Engineer, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle konzipierst, entwickelst und betreibst du Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric. Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Erstellung interaktiver Power BI Dashboards und Reports, die sowohl dem Management als auch den Fachbereichen zur Verfügung stehen. Du wirst aktiv an der Entwicklung und Erweiterung von Power Apps mitarbeiten, um datengetriebene Geschäftsprozesse zu unterstützen. Zudem bist du verantwortlich für den Aufbau und die Optimierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Strecken und semantischen Modellen. Der Einsatz von Python für Datenaufbereitung, Analysen, Automatisierungen und Advanced Analytics ist ebenfalls Teil deiner Aufgaben. Du integrierst verschiedene Datenquellen, darunter SQL, APIs und Cloud-Datenquellen, und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu analysieren und umzusetzen. Dabei stellst du sicher, dass die Datenqualität, Performance und Governance stets gewahrt bleiben. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das Wert auf eine innovative Arbeitsumgebung legt und dir die Möglichkeit bietet, deine Fähigkeiten in einem modernen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation erworben. Du solltest mehrjährige Erfahrung in der BI- oder Analytics-Entwicklung mitbringen und sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere in DAX und Power Query, haben. Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouse, Data Warehouse und Pipelines, ist von Vorteil. Zudem solltest du in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate versiert sein. Gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Jupyter, sind erforderlich. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL wird ebenfalls erwartet. Persönlich zeichnest du dich durch eine analytische Denkweise, eine strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Datenaffinität aus. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind notwendig, um in dieser Position erfolgreich zu sein.