Das Unternehmen sucht einen erfahrenen CI/CD/CT Expert im Bereich Automotive, der die Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines übernimmt. In dieser Rolle gestalten Sie die automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozesse für Software im Automobilbereich. Zu Ihren Aufgaben gehört auch der Aufbau und die Weiterentwicklung von automatisierten Testframeworks, einschließlich Unit-, Integrations-, System- und HIL-Tests. Sie verwalten und optimieren die CI/CD-Toolchain, zu der Tools wie Jenkins, GitLab CI und Azure DevOps gehören. Zudem integrieren Sie spezifische Automobilwerkzeuge wie Vector CANoe, ETAS INCA und dSPACE in die bestehenden Systeme. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist das Management und die Automatisierung der Build- und Testinfrastruktur, sowohl in Containern als auch in Cloud-Umgebungen. Die Implementierung von Qualitätssicherungsmaßnahmen, einschließlich Code-Qualitätsprüfungen und Compliance-Checks, ist ebenfalls Teil Ihres Verantwortungsbereichs. Das Unternehmen fördert eine DevOps-Kultur, die die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams stärkt. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme entwickelt und dabei großen Wert auf Flexibilität und persönliche Entwicklung legt.
CI/CD/CT Expert (m/w/d) - Automotive
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und bringt mehrere Jahre Berufserfahrung in der Implementierung von CI/CD-Prozessen in der Automobilindustrie mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Jenkins, GitLab CI/CD oder vergleichbaren Tools sowie Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes. Zudem sind Sie versiert im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git oder SVN und beherrschen Skriptsprachen wie Python, Bash und Groovy. Ein gutes Verständnis der automobilen Standards wie ASPICE, ISO 26262 und AUTOSAR ist erforderlich. Erfahrungen mit Automobil-Testsystemen wie CANoe und HIL sowie mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform und Ansible sind von Vorteil. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und in der Entwicklung von Embedded Software sind wünschenswert. Der Bewerber sollte analytisch und lösungsorientiert denken, über starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Initiative zeigen und die Bereitschaft haben, neue Technologien zu erlernen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind aufgrund der Anforderungen erforderlich.