Cloud DevOps Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen befindet sich in einem spannenden Transformationsprozess, um eine starke, globale Forschungs- und Entwicklungsorganisation aufzubauen. Ziel ist es, eine zeitkritische Roadmap zu liefern, herausragenden Kundennutzen zu schaffen und Innovationen über verschiedene Marken hinweg voranzutreiben. In dieser Rolle als Cloud DevOps Engineer arbeiten Sie eng mit internationalen Produktteams zusammen und gestalten eine API-Plattform für Fahrzeuge über fünf Marken hinweg. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design, die Implementierung und die Wartung einer skalierbaren und zuverlässigen Cloud-Infrastruktur auf AWS. Sie verwalten und überwachen bestehende CI/CD-Pipelines, um reibungslose Bereitstellungsprozesse sicherzustellen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Überwachung der Systemleistung, die Fehlersuche und die Optimierung der Infrastruktur hinsichtlich Kosten und Leistung. Sie arbeiten mit Entwicklungsteams zusammen, um Benutzer- und API-Plattformanforderungen in die Cloud-Umgebung zu integrieren und beraten die Produktteams hinsichtlich der Unternehmensrichtlinien. Sicherheit hat höchste Priorität, weshalb Sie sicherstellen, dass bewährte Sicherheitspraktiken befolgt werden. Automatisierung repetitiver Aufgaben zur Effizienzsteigerung gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie bleiben stets über die neuesten AWS-Dienste und -Funktionen informiert, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern. Darüber hinaus unterstützen Sie Ihre Kollegen mit Ihrem Fachwissen und fungieren als Ansprechpartner für Cloud- und DevOps-Themen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Sie bringen ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) sowie gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) mit. Nachweisbare Erfahrungen als DevOps Engineer mit starkem Fokus auf AWS sind unerlässlich. Sie sollten mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform, CDK oder CloudFormation vertraut sein und Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker sowie Orchestrierungstools wie Kubernetes haben. Starke Skriptfähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder Bash sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mit Überwachungstools wie CloudWatch, Prometheus, Datadog oder Grafana vertraut sein. Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen zu erreichen und komplexe Themen verständlich zu kommunizieren.