Cloud Engineer (m/w/d)

Unser Kunde entwickelt die nächste Generation eines Betriebssystems für Organisationen und hat sich zum Ziel gesetzt, diesen dabei zu helfen, weniger Zeit mit administrativen Aufgaben und mehr Zeit für ihre eigentliche Wirkung zu verbringen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen engagierten Cloud Engineer, der eine hochskalierbare, sichere und ausfallsichere Plattform aufbauen möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb einer Kubernetes-Plattform sowie den Aufbau einer sicheren Cloud-Infrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung hochverfügbarer und ausfallsicherer Architekturen, die Automatisierung von Deployments sowie die Optimierung von Sicherheit, Observability und Performance. Sie werden eng mit Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um die Plattformarchitektur kontinuierlich weiterzuentwickeln. Diese Hybrid-Position erfordert regelmäßige Präsenz im Büro, was eine enge Zusammenarbeit und einen Austausch im Team fördert. Wenn Sie auf der Suche nach anspruchsvollen technischen Herausforderungen sind und gemeinsam mit einem starken Team an einer Plattform arbeiten möchten, die von Millionen Menschen genutzt wird, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche praktische Erfahrungen in den Bereichen Kubernetes, Docker und Linux mit. Kenntnisse in Terraform sind nahezu unverzichtbar, ebenso wie Erfahrungen mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder ArgoCD. Sie sollten mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana, Loki und OpenTelemetry vertraut sein und Kenntnisse in Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), OIDC, OAuth2 und SAML besitzen. Erfahrungen mit HashiCorp Vault oder Cloud KMS, PostgreSQL sowie Netzwerkarchitekturen sind ebenfalls von Vorteil. Zudem sind Kenntnisse in Hochverfügbarkeit, Zero-Downtime-Deployments und Failover-Automatisierung wichtig. Sie sollten Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte verstehen und Erfahrung mit Messaging-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ haben. Programmiersprachen wie TypeScript und JavaScript beherrschen Sie sehr gut, während Kenntnisse in Python oder Go für Automatisierungen von Vorteil sind. Eine Leidenschaft für Technologie und die Fähigkeit, moderne KI-Werkzeuge in den Arbeitsalltag zu integrieren, runden Ihr Profil ab.