Das Unternehmen ist eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland, die Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf höchstem Niveau miteinander verknüpft. In dieser spannenden Rolle als Cloud & Platform Engineer (w/m/d) erwartet Sie die Möglichkeit, aktiv am Neuaufbau und an der zukunftsorientierten Weiterentwicklung der hybriden Cloud-Infrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) mitzuwirken. Sie werden eng mit internen KI-Entwicklerteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass diese die benötigten Cloud-Ressourcen für die Entwicklung und den Betrieb moderner KI-Agenten sowie für den flexiblen Einsatz führender LLMs erhalten. Ihre Aufgaben umfassen das Eintauchen in moderne Automatisierungstechnologien wie Infrastructure as Code, um Server und IT-Landschaften effizient mit Tools wie Terraform oder Ansible zu steuern. Darüber hinaus werden Sie Brücken zwischen der klassischen IT und der medizinischen Spitzenforschung bauen, um innovative Softwarelösungen schnell und stabil einsatzbereit zu machen. Sie lernen Schritt für Schritt, wie hochsichere Cloud-Architekturen im sensiblen und regulierten KRITIS-Umfeld einer großen Universitätsklinik stabil und datenschutzkonform betrieben werden. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem starken Teamgeist und einer offenen Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden.
Cloud & Platform Engineer (w/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich, wie beispielsweise Fachinformatik, vorweisen können. Praktische Erfahrungen oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich der Cloud-Technologien sind wünschenswert, wobei Kenntnisse in GCP, AWS oder Azure von Vorteil sind. Eine natürliche Affinität zu Code und Skriptsprachen ist ebenso wichtig, wie die Bereitschaft, sich intensiv mit Tools wie Git, Terraform oder Ansible auseinanderzusetzen. Darüber hinaus sollten Sie über ein lösungsorientiertes Mindset verfügen und Freude am Austausch mit KI-Teams haben. Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen gemeinsam zu bearbeiten, sind unerlässlich. Motivation und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position.