Für das Commercial Excellence Intelligence & Analytics Team eines international tätigen Unternehmens suchen wir einen Commercial Data Analyst (m/w/d) am Standort Hannover. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie verschiedene Initiativen im Bereich Commercial Data & Analytics. Sie sind verantwortlich für die Lieferung von Kennzahlen zur Vertriebs- und Kundenperformance sowie für die Erstellung von Prognosen und Analysen, die das Wachstum und die Effizienz des Unternehmens vorantreiben. Das Team besteht aus 11 engagierten Personen, die sich darauf freuen, gemeinsam mit Ihnen die Zukunft zu gestalten. Ihre Aufgaben umfassen die Leitung funktionsübergreifender Commercial-Analytics-Initiativen, die einen direkten Einfluss auf die Vertriebsleistung und Kundenbindung haben. Sie fungieren als erfahrener Analytics-Partner für das Commercial Management und übersetzen strategische Fragestellungen in klare analytische Vorgehensweisen. Zudem sind Sie für die Konzeption, Standardisierung und Skalierung von Commercial-Analytics-Produkten wie Dashboards und Entscheidungswerkzeugen verantwortlich. Die enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Marketing, Finance und IT ist entscheidend, um Analytics-Prioritäten festzulegen und eine zielkonforme Umsetzung sicherzustellen. Darüber hinaus steuern Sie skalierbare Datenmodelle und Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams und identifizieren Analytics-Anwendungsfälle zur Verbesserung der Pipeline-Transparenz und des Vertriebsausführungsprozesses. Ihre Fähigkeit, komplexe Daten in prägnante, umsetzbare Empfehlungen zu verwandeln, wird maßgeblich zur Unterstützung kommerzieller Entscheidungen beitragen.
Commercial Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Analytics oder Business Intelligence in einer komplexen, international aufgestellten Organisation ist unerlässlich. Sie sollten nachweisbare Erfolge in der Leitung wirkungsvoller Analytics-Initiativen und in der Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern auf Senior-Ebene vorweisen können. Zudem ist die Fähigkeit, mehrere anspruchsvolle Analytics-Projekte eigenständig zu steuern, von der Problemdefinition bis zur Entscheidungsunterstützung auf Management-Ebene, von großer Bedeutung. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Analytics-Produkten für das Top-Management, idealerweise mit Tableau, wird vorausgesetzt. Praktische Analytics-Kompetenz, insbesondere in Python und PySpark, sowie Erfahrung in der Umsetzung skalierbarer Lösungen auf modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sind erforderlich. Kenntnisse von Salesforce.com und Enterprise-Lösungen wie SAP ERP sind von Vorteil. Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind notwendig, weitere europäische Sprachen sind wünschenswert.