Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme (d/m/f/x)

Das Unternehmen sucht einen visionären und erfahrenen Data Analysten (d/m/f/x), der eine ausgeprägte Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme mitbringt. In dieser Schlüsselrolle gestalten Sie die technologische und prozessuale Basis unseres KI-Ecosystems. Sie verbinden tiefes technisches Data-Engineering mit einem wachsenden Verständnis für die Abläufe in der Gesundheitsversorgung. Dabei steht das Vertrauen der Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle. Ihre Aufgaben umfassen die technische Datenintegration sowie die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen. Sie sind verantwortlich für das API- und Datenbank-Management, die Konzeption und Implementierung technischer Anbindungen verschiedenster Datenquellen und den Aufbau skalierbarer Datenflüsse. Zudem analysieren Sie Prozesse und optimieren Workflows, um die Datenqualität zu verbessern. Sie unterstützen Data Scientists durch die Bereitstellung von Datensätzen und übersetzen fachliche Anforderungen in präzise Prompts. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem globalen Team, das innovative Lösungen im Gesundheitsbereich entwickelt und dabei die persönliche Beratung der Versicherten in den Vordergrund stellt. Wenn Sie sich angesprochen fühlen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.

Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit, die sowohl technisches Know-how als auch die Fähigkeit zur Kommunikation mit Fachbereichen mitbringt. Idealerweise haben Sie ein Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und bringen mehrjährige Berufserfahrung mit. Sie sollten sicher im Umgang mit Python, insbesondere mit Pandas und PySpark, sein, um bestehende Lösungen zu verstehen und weiterzuentwickeln. Fundierte Erfahrung in der Anbindung von APIs und der Abfrage komplexer Datenbankstrukturen ist erforderlich. Kenntnisse in der Prozessmodellierung oder der Durchführung von Anforderungsanalysen sind wünschenswert. Darüber hinaus sollten Sie die Fähigkeit besitzen, komplexe Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und Effizienzgewinne abzuleiten. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sollten es Ihnen ermöglichen, technische Optimierungsvorschläge überzeugend gegenüber Stakeholdern und dem Management zu vertreten.