Data Analyst Procurement (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein internationales Familienunternehmen, das seit über 100 Jahren im Aufzugsbau und -service tätig ist. Mit rund 1.900 Mitarbeitenden an 33 Standorten in Deutschland, Portugal, Tschechien und Österreich verfolgt es eine Unternehmensphilosophie, die auf täglichem Lernen, Qualität und unternehmerischer Zuverlässigkeit basiert. Für den Standort Nürnberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst im Bereich Procurement. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Planung, Modellierung und kontinuierliche Optimierung aller Einkaufsprozesse. Sie agieren als Key User für die Abteilung Einkauf und bringen sehr gute Softwarekenntnisse sowie ein umfassendes Verständnis moderner Digitalisierungsansätze mit. Ihre Aufgaben umfassen unter anderem die Implementierung und Weiterentwicklung von E-Procurement- und ERP-Systemen, Dokumentenmanagementsystemen sowie Business-Intelligence-Systemen. Sie werden Einkaufscontrolling durchführen, inklusive KPI-Analyse und Reporting, und sind für das Projektmanagement sowie die Ergebnisverantwortung abteilungsinterner und -übergreifender Projekte zuständig. Die enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen Konstruktion, Produktion und Logistik gehört ebenfalls zu Ihrem Arbeitsalltag. Das Unternehmen bietet Ihnen ein teamorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Ihre individuellen Stärken gefördert werden.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare kaufmännische oder technische Ausbildung, idealerweise mit einer staatlich geprüften Aufstiegsweiterbildung wie Fachwirt oder Betriebswirt. Mehrjährige Berufserfahrung im Einkauf oder in technischen Supply Chain Bereichen ist erforderlich. Ein fundiertes Verständnis von Logistik, Materialwirtschaft und den verschiedenen Funktionsbereichen der Supply Chain ist unerlässlich. Zudem sollten Sie vertiefte Kenntnisse technischer Produkt- und Produktionsprozesse mitbringen. Eine hohe Affinität zu digitalen Systemen wie ERP und BI sowie eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.