Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovatives Software-Unternehmen, das aus einer renommierten Forschungseinrichtung hervorgegangen ist. Die Mission des Unternehmens ist es, Stadtwerke und Verteilnetzbetreiber bei der Umsetzung der Energiewende zu unterstützen. Hierfür wird eine fortschrittliche Softwareplattform angeboten, die den Kunden hilft, die Planung ihrer Energieversorgungsnetze zu digitalisieren und zu automatisieren. In der Rolle des Data Engineers für Digitale Zwillinge im Energienetz sind Sie dafür verantwortlich, aus vielfältigen Netzdaten einen konsistenten digitalen Zwilling zu erstellen. Ihre Aufgaben umfassen die Integration und Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen von Netzbetreibern, wie GIS, Abrechnungssysteme, Leitwarten sowie Mess- und Sensordaten. Sie bereiten die Daten so auf, dass sie direkt in den Simulations- und Planungsmodellen genutzt werden können. Zudem entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und Integrationslogiken für bestehende und neue Kundensysteme. Die Bewertung und Erprobung neuer Technologien zur Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Netzplanung und den Kunden zusammen, um fachliche Anforderungen in saubere Datenmodelle zu übersetzen. Kurz gesagt, Sie verbinden Energienetze, Daten und Algorithmen zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für die Energiewende.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Fachhochschul- oder Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Alternativ wird mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer erwartet. Wünschenswert sind Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, sowohl NoSQL als auch SQL, oder die Motivation, sich in eines der beiden Themen schnell einzuarbeiten. Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Datenverarbeitung mit Libraries wie pandas, sind erforderlich. Zudem sollte der Bewerber Erfahrung mit Softwaretests und Softwarewartbarkeit sowie mit Git mitbringen. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Freude daran, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, zu modellieren und zu vereinheitlichen, sind ebenfalls wichtig. Ein Interesse an Energienetzen und energietechnischen Fragestellungen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, da viele Anforderungen im engen Austausch mit Netzbetreibern und Stadtwerken abgestimmt werden.