Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein traditionsreiches Unternehmen, das seit 1921 in der Bauindustrie tätig ist und sich durch eine starke regionale Verankerung und ein breites Leistungsspektrum auszeichnet. In dieser Position als Data Engineer sind Sie eine zentrale Antriebskraft für die Gestaltung zukunftsorientierter Datenstrukturen. Sie werden leistungsstarke Lakehouse- und Warehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric entwickeln und verschiedene Systeme wie Nevaris, SharePoint und TimeTac nahtlos integrieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Erstellung effektiver ETL-/ELT-Prozesse, die Gewährleistung einer hohen Datenqualität sowie die stetige Verbesserung der Performance, um fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das großen Wert auf Qualität und Nachhaltigkeit legt, und profitieren von einem Arbeitsumfeld, das auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung ausgerichtet ist. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Benefits, darunter 30 Urlaubstage, ein 13. Monatsgehalt und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Ihre Arbeit wird nicht nur geschätzt, sondern auch aktiv gefördert, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien mit und ist versiert in der Datenmodellierung, insbesondere in der Erstellung von Schemata und Dimensionstabellen. Sie sollten sicher im Umgang mit SQL sein und idealerweise Kenntnisse in Python besitzen. Zudem sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um die moderne Systemlandschaft des Unternehmens gezielt zu unterstützen. Eine analytische Denkweise, Teamfähigkeit und eine hohe Eigenverantwortung sind für diese Rolle unerlässlich. Sie sollten auch in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zur Datenverarbeitung zu finden. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld ist von Vorteil. Erfahrung in der Bauindustrie ist nicht zwingend erforderlich, jedoch von Vorteil.