Data-Science Analyst (m/w/d)

Unser Kunde im Bereich Risikocontrolling sucht eine engagierte Person zur Verstärkung seines Teams im Bereich der quantitativen Risikoanalyse und Modellierung. In dieser vielseitigen und abwechslungsreichen Rolle erwartet Sie ein breites Aufgabenspektrum, das sowohl die Entwicklung von Prognosemodellen zur Schätzung und Steuerung von Unternehmensrisiken als auch die Erstellung datenbasierter Analysen umfasst. Sie werden Ansprechpartner für fachliche Weiterentwicklungen der Risikosysteme sein und aktiv an konzernübergreifenden Projekten mitwirken. Das Unternehmen legt großen Wert auf ein ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und eine hohe Motivation. Auch wenn Vorkenntnisse in der Modellierung von Finanzdaten von Vorteil sind, sind sie keine Voraussetzung, da das nötige Wissen praxisnah vermittelt wird. Wenn Sie Interesse an komplexen Themen haben und gerne im Team Lösungen entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion mit einem starken Interesse an quantitativen Fragestellungen. Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics sind wünschenswert, ebenso wie Programmiererfahrung in relevanten Programmiersprachen wie R oder Python. Eine ausgeprägte analytische sowie kreative Denk- und Problemlösungsfähigkeit sind für diese Position unerlässlich. Zudem sollte der Bewerber die Bereitschaft mitbringen, sich im Team weiterzuentwickeln und neue Themen zu erlernen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um komplexe Unterlagen bearbeiten zu können. Erste Erfahrungen in der Finanzbranche sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.